Si tus reportes de Google Ads o GA4 muestran números distintos a los del mes pasado sin que hayas tocado nada, no es un bug: es Google cambiando las reglas del juego. Desde mediados de julio de 2026, los modelos de atribución de primer clic, lineal, decaimiento en el tiempo y basado en posición dejan de estar disponibles. Quedan dos: atribución basada en datos (data-driven) y último clic.
Traducción práctica: la forma en que Google decide qué campaña se lleva el crédito por cada venta acaba de cambiar, y con ella van a cambiar tus números — aunque tu operación siga idéntica.
Qué cambió exactamente y en qué fechas
- Desde mediados de julio de 2026: las conversiones nuevas ya no pueden usar primer clic, lineal, decaimiento en el tiempo ni basado en posición. Solo data-driven o último clic.
- Hacia septiembre de 2026: los cuatro modelos desaparecen por completo, también para las conversiones que ya los usaban. Todo lo que siga configurado con ellos migra automáticamente a data-driven.
- Lo que queda en GA4: data-driven (el default), último clic pagado y orgánico, y último clic de canales pagados de Google.
Ojo con el detalle de la migración automática: si no haces nada, Google decide por ti. Y data-driven es una caja negra — un modelo de IA de Google que reparte el crédito entre touchpoints según patrones que no puedes auditar.
Mi lectura honesta: bueno para Google, incómodo para pymes
El argumento oficial es razonable: los modelos por reglas fijas — darle todo el crédito al primer clic, o repartirlo en partes iguales — son arbitrarios, y un modelo entrenado con datos reales asigna mejor. En cuentas grandes, es verdad.
El problema es la letra chica para empresas más chicas. Data-driven necesita volumen de conversiones para funcionar bien. Una pyme B2B chilena o brasileña que genera 20 o 30 leads al mes no le da al modelo suficiente señal, y el resultado puede ser un reparto de crédito errático que cambia mes a mes. Y como el modelo no es auditable, no puedes explicarle al gerente por qué el número se movió.
Lo que veo en clientes B2B además agrava el asunto: ciclos de venta de 3 a 9 meses, pocas conversiones de alto valor, y decisiones que pasan por WhatsApp, correo y reuniones que Google no ve. La atribución de Google siempre fue una foto parcial; ahora es una foto parcial que no puedes configurar.
Qué revisar esta semana en tu cuenta
- Audita tus conversiones. En Google Ads: Objetivos → Conversiones → columna de modelo de atribución. Identifica cuáles siguen en primer clic, lineal, decaimiento o posición. Esas van a migrar solas a data-driven.
- Exporta la comparación de modelos AHORA. En GA4, el reporte de comparación de modelos todavía te deja ver cómo cambia el crédito entre último clic y data-driven. Guarda ese export: es tu línea base para explicar los saltos que vienen.
- Documenta tus números actuales. Costo por lead, conversiones por campaña, ROAS de los últimos 6 meses. Cuando el modelo cambie, vas a necesitar distinguir entre un cambio real de performance y un cambio de medición.
- Decide conscientemente: data-driven o último clic. Si tienes pocas conversiones mensuales, último clic es menos elegante pero más estable y explicable. Si tienes volumen, deja data-driven y monitorea las primeras semanas.
- Refuerza tu medición propia. Pregunta de origen en tus formularios, registro de fuente en el CRM, conversiones offline importadas. Mientras menos dependas de la caja negra de Google para entender de dónde vienen tus clientes, mejor.
El punto de fondo
Cada vez que Google simplifica la medición, gana quien tiene medición propia. La atribución perfecta no existe — menos en B2B — pero una pyme que registra en su CRM de dónde vino cada negocio cerrado no depende de qué modelo esté de moda este año. Si este cambio te obliga a ordenar eso, va a ser lo más rentable que salga de julio.
¿No sabes qué modelo le conviene a tu cuenta? Revísalo con calma antes de septiembre. Y si quieres una segunda opinión sobre tu configuración de conversiones, escríbenos — es una revisión de una hora, no un proyecto.
